Künstliche Intelligenz - Wann werden wir ersetzt?

8. #digiTALK meets #DMW: Künstliche Intelligenz – Wann werden wir ersetzt?

Datum: 26.04.2018
Ort: ZKM, Open Codes Ausstellung
Uhrzeit: Ab 18:30 Uhr

Wir sind es gewohnt, dass uns Software an vielen Stellen unterstützt – nicht nur im Computer, sondern auch im Telefon, im Auto, in der Heizung. Doch Künstliche Intelligenz bedeutet noch mehr: Algorithmen sollen Aufgaben übernehmen, die bisher Menschen übernommen haben, sie sollen eigenständig Entscheidungen treffen und aus diesen Entscheidungen immer weiter lernen. Der 8. #digiTALK möchte zusammen mit den Digital Media Women Karlsruhe die möglichen gesellschaftlichen Auswirkungen dieser technologischen Entwicklungen diskutieren – nicht nur in der Theorie, sondern anhand einer Reihe von praktischen Beispielen:

 

„Künstlich intelligent in jeder Hinsicht? Optionen der Ersetzbarkeit des Menschen“
Prof. Dr. Michael Decker (KIT)

Michael Decker
Prof. Dr. Michael Decker – Bildquelle: Andrea Fabry, KIT

Michael Decker ist Universitätsprofessor für Technikfolgenabschätzung und leitet seit Oktober 2015 den Bereich „Informatik, Wirtschaftswissenschaften und Gesellschaft“ des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT). Seit 2004 war er Mitglied der Leitung des Instituts für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) des KIT. Darüber hinaus ist er seit 2009 Universitätsprofessor für Technikfolgenabschätzung am Institut für Philosophie.
Herr Decker engagiert sich unter anderem als Sprecher des Netzwerks Technikfolgenabschätzung, als Vorsitzender des Beirats „Innovations- und Technikanalyse“ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) und als Vorsitzender des Fachbeirats „Technik und Gesellschaft“ des Vereins der Deutschen Ingenieure (VDI). Zu seinen Forschungsinteressen zählen: Theorie und Methodik der Technikfolgenabschätzung (TA), Technikfolgenforschung zur Nanotechnologie und zur Robotik, Konzeptionen inter- und transdisziplinärer Forschung.

Sein Vortrag:
Künstlich intelligent in jeder Hinsicht? Optionen der Ersetzbarkeit des Menschen
Technische Systeme werden künstlich intelligenter und sind immer mehr in der Lage, auch komplexere Entscheidungen zu treffen. Sie stehen einerseits dem Menschen kooperativ zur Seite oder sind andererseits in der Lage, diesen auch zu ersetzen. Wie lassen sich diese Ersetzungsverhältnisse beurteilen und welche Konsequenzen ergeben sich für den autonom handelnden Mensch?

 

„Testfeld Autonomes Fahren Baden-Württemberg“
Prof. Dr.-Ing. Christian Holldorb (Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft)

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Prof. Dr.-Ing. Christian Holldorb, Bildquelle: Jan Wachsmann

Seit 2013 hat Prof. Holldorb die Professur für Infrastruktur – Verkehr an der Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft inne. Aufgrund seiner langjährigen Forschungs- und Beratungstätigkeiten in verschiedenen Bereichen des Straßen- und Verkehrswesens verfügt er über umfassende Kenntnisse in vielen Bereichen der Straßeninfrastruktur. Neben dem Schwerpunkt Straßenunterhaltung und Winterdienst bearbeitet Prof. Holldorb auch vermehrt Forschungs- und Entwicklungsprojekte, in denen das automatisierte und autonome Fahren im Vordergrund steht.
Prof. Holldorb ist Koordinator für die Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft (HsKA) beim Aufbau des Testfeldes Autonomes Fahren Baden-Württemberg und inhaltlich für den Aufbau der Straßenwetterstationen im Testfeld verantwortlich.

Sein Vortrag:
Testfeld Autonomes Fahren Baden-Württemberg
Auf dem Testfeld Autonomes Fahren Baden-Württemberg können künftig Firmen und Forschungseinrichtungen zukunftsorientierte Technologien und Dienstleistungen rund um das vernetzte und automatisierte Fahren im alltäglichen Straßenverkehr erproben. Prof. Holldorb stellt den Aufbau und die Ziele des Testfeldes vor.

 

„Machine Learning – ein Beispielprojekt“
Natalie Speiser (LAVRIO)

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Natalie Speiser, Bildquelle: Jens Beyer

Natalie Speiser ist Gründerin der Data Science Beratung LAVRIO.solutions. Die Firma stellt maßgeschneiderte und präzise Lösungen für die Bedürfnisse ihrer Kunden. Auf der Grundlage von statistischen Modellen und maschinellem Lernen werden geschäftsrelevante Informationen aus bestehenden Daten gewonnen. Daraus resultierende automatisierte Prozesse unterstützen die Entscheidungsfindung und sparen den Unternehmen Zeit, die sie für Ihre Kernkompetenzen verwenden können.

Ihr Vortrag:
Ein Beispielprojekt: Der Kunde ist ein international agierendes Unternehmen, das Stühle produziert. Das Unternehmen bekommt aus allen Ländern Texte, die ähnliche Produkte beschreiben. Das Problem ist, dass der Kunde nicht weiß, wie vergleichbar die Produkte sind. Bisher war es die Arbeit einer Person alle Texte zu lesen und zu entscheiden, ob es ein Hocker oder ein Bürostuhl ist. Mit Hilfe von maschinellem Lernen war es uns möglich vergleichbare Quoten der korrekt klassifizierten Produkte zu erreichen. An diesem Beispiel zeigt Natalie Speiser wie repetitive, fehleranfällige Aufgaben automatisiert werden können.

 

„Wenn Roboter schreiben – Wohin führt uns künstliche Intelligenz im Journalismus und Handel?“
Steven Morell (AX Semantics)

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Steven Morell, Bildquelle: Philipp Renger

Sein Vortrag:

Steven Morell ist Gowth-Hacker, UX Designer, Coder, Serial Entrepreneur and Silicon Valley animal. Er gründete weltweit Startups und gewann u.a. Preise des Silicon Valley Forums und beim weltweit größten FinTech-Wettbewerb BBVA Open Talent. Seit 2016 ist er bei AX Semantics in Stuttgart tätig und dort für das Wachstum auf internationalen Märkte zuständig. Außerdem ist Steven TEDx Speaker und lehrte als Gastdozent an der Palo Alto University.

Vorstellung des de:hubs angewandte KI mit Überblick zu Schwerpunkten und Anwendungen in Karlsruhe“
Simon Sulzer (CyberForum e.V.)

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Simon Sulzer, Bildquelle: Nadja Eiselin, CyberForum e. V.

Simon Sulzer arbeitet seit Februar 2018 als Projektmanager beim CyberForum und koordiniert den im DIZ |Digitales Innovationszentrum angesiedelten „de:hub für Angewandte Künstliche Intelligenz Karlsruhe“. Simon bringt seine Kompetenzen und Erfahrungen in unterschiedlichen Bereichen wie E-Commerce, Geoinformation, Bau- und Projektmanagement sowie als Lehrbeauftragter der Hochschule Karlsruhe in das Projekt „de:hub“ ein und treibt dessen Aufbau voran. Die Hauptziele des Hubs sind der Ausbau der vorhandenen Strukturen und Kompetenzen im KI-Bereich sowie Innovationsförderung und Ausbau der KI-Startup-Szene. Über 15 Partner und viele Unternehmungen, vor allem aus der Region, haben ihr Interesse an der Mitwirkung am de:hub bekundet und unterstützen die Arbeit für den Digitalstandort Karlsruhe. Der de:hub wurde 2017 vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie als einer der 12 Digital Hotspots in Deutschland ausgezeichnet.

Sein Vortrag:

Der Auftrag und Vorhaben des de:hub für Angewandte Künstliche Intelligenz stehen im Vordergrund. Was ist der de:hub und wofür steht er? Mit welchen Aktionen können wir Unternehmen und Gründer bei ihren Vorhaben unterstützen und die Sichtbarkeit und Vernetzung der Region erhöhen? Karlsruhe ist IT-Standort Nummer eins in Baden-Württemberg und mit seinen Kompetenzen in der Anwendung der KI ganz vorn mit dabei. Anhand einiger Beispiele werden konkrete Anwendungsgebiete und Unternehmen mit KI-Bezug in Karlsruhe vorgestellt.